Penyakit coronavirus 2019 atau COVID-19 telah menyebar dan menginfeksi jutaan orang di seluruh dunia. Pandemi COVID-19 yang sedang berlangsung telah menelan korban yang belum pernah terjadi sebelumnya pada penduduk, bisnis, perdagangan, dan aktivitas di banyak kota, termasuk Semarang. Penelitian ini melakukan analisis kuantitatif penyebaran pandemi COVID-19 dengan menggunakan Semarang sebagai studi kasus untuk evaluasi dan proses pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini, model time series seperti Holt's exponential smoothing dan Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) digunakan untuk meramalkan jumlah kasus COVID-19 di Semarang. Eksplorasi data dan analisis komparatif model time series akan dilakukan untuk menentukan model yang optimal untuk meramalkan kasus COVID-19 yang dikonfirmasi.